Una respuesta metodológica para el estudio del rendimiento académico en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario, Argentina

Autores/as

  • Gabriela Boggio Universidad Nacional de Rosario, Argentina
  • Nora Arnesi Universidad Nacional de Rosario, Argentina
  • Guillermina Harvey Universidad Nacional de Rosario, Argentina
  • Luciana Ruiz Universidad Nacional de Rosario, Argentina
  • Julia Angelini Universidad Nacional de Rosario, Argentina

DOI:

https://doi.org/10.35305/s.v10i2.190

Palabras clave:

Rendimiento Académico, Análisis de datos de Supervivencia, Modelos Lineales Generalizados

Resumen

Uno de los problemas que enfrenta la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario en relación al rendimiento académico de los alumnos es la demora en los tiempos previstos por los planes de estudio para poder elegir carrera. Esta primera meta académica es posible previa aprobación de cuatro asignaturas de un Ciclo Introductorio Común de las tres carreras de Ciencias Económicas. Con el objeto de estudiar qué factores de índole personal y familiar influyen en esta demora se analiza la cohorte de ingresantes del año 2008 a lo largo de cinco años. Dado que el tiempo hasta cumplir la mencionada condición se encuentra medido en años, con pocos valores diferentes, el análisis de datos de duración se puede realizar mediante modelos lineales generalizados previa reestructuración de los datos. La aplicación de esta metodología alternativa fue satisfactoria y entre los resultados hallados se puede mencionar que los estudiantes que presentan mayor demora en el cumplimiento de esta meta son los varones, los egresados de escuela pública, los estudiantes que no trabajan y los que no comenzaron sus estudios universitarios inmediatamente después de finalizada la escolaridad secundaria.

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Publicado

2018-12-31

Cómo citar

Boggio, G., Arnesi, N., Harvey, G., Ruiz, L., & Angelini, J. (2018). Una respuesta metodológica para el estudio del rendimiento académico en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario, Argentina. SaberEs, 10(2). https://doi.org/10.35305/s.v10i2.190

Número

Sección

Artículos

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